Connexion
La campagne solo de Call of Duty: Black Ops 7 relevait du grand n'importe quoi. Celle de Call of Duty: Modern Warfare 4 renoue avec les grandes qualités hollywoodiennes de la saga. Ouf.
Une plateforme rassemble des centaines de références accessibles sur navigateur. Un catalogue qui donne une vitrine aux portages de fans, alors que les outils de développement et l’IA facilitent leur création. Pour les éditeurs, faire retirer une version ne suffira pas forcément à empêcher les suivantes.
Nvidia's 64GB DGX Spark launches at $4,999 with the same GB10 chip as the 128GB version. Compare memory limits, model support, clustering costs, and what IT buyers should verify.
The post Nvidia DGX Spark 64GB Launches at $4,999: Is It Worth It? appeared first on TechRepublic.
Personalized mRNA vaccines against melanoma—the deadliest form of skin cancer—reduced the risk of death or recurrence by 42 percent compared to standard treatment in a late-stage trial, pharmaceutical partners Merck and Moderna announced Thursday.
The results are a significant advance in melanoma treatment; Merck and Moderna are already engaging with regulatory authorities to get the vaccine approved. More broadly, the vaccine's success bolsters hope that mRNA vaccines and individualized cancer-targeting medicines offer a new paradigm for cancer therapies.
"From the beginning, we believed mRNA technology could make it possible to develop cancer treatments uniquely matched to each patient’s tumor," Moderna CEO Stéphane Bancel said in a statement. The trial results "mark a defining moment for that vision and show what’s possible when we rethink how medicines are made." They also "reinforce our conviction that mRNA has the potential to fundamentally change how we treat cancer," he said.
Apple's new three-band AirPods equalizer supports select models, while Headphone Accommodations remains available on a wider range of headphones.
The post AirPods Custom EQ: Supported Models vs Headphone Accommodations appeared first on TechRepublic.
Inception says Mercury 3 generates text up to 8x faster than rivals. Explore its AI agent use cases, API pricing, benchmarks, and migration deadline.
The post Inception Says Mercury 3 Generates Text Up to 8x Faster Than Rivals appeared first on TechRepublic.
MiniMax launches M3.1 Flash with claims of faster, cheaper AI agents. See how its pricing, benchmarks, and reliability compare with enterprise requirements.
The post China’s MiniMax Says Its New AI Model Cuts Agent Costs by 70% appeared first on TechRepublic.
Learn how AI tool calling works, how it differs from APIs and MCP, and what businesses should know about integrations, permissions and security risks.
The post What Is Tool Calling in AI? How It Works and Why It Matters appeared first on TechRepublic.
Microsoft introduces MAI-Base-2, a 2.8 trillion-parameter AI model, claiming major training efficiency gains as it expands its independent AI strategy.
The post Microsoft Unveils 2.8 Trillion-Parameter AI Model, Claims Major Efficiency Gains appeared first on TechRepublic.
OpenAI said internal models hacked two more websites, bypassed company-imposed browsing restrictions, and used exposed credentials to draw cryptocurrency from a wallet it couldn’t otherwise access, in the latest installment of disclosures of the unethical and likely illegal acts its agents are performing.
The company on Thursday issued reports of four new incidents, all of which occurred in June. They come after the company revealed in July that internal test agents exploited a zero-day vulnerability in a tool designed to restrict their access to the Internet. They then broke into the network of AI tool provider Hugging Face. The agents took that illegal action to steal answers to a hacking test that weren’t available when completing the tasks on their own. The incident—which likely would have resulted in criminal charges had they been performed directly by a person—has further heightened concerns that widespread AI use could have harmful effects on an unprecedented scale.
In two of the cases reported Thursday, OpenAI agents tasked with retrieving information from websites hacked them when the models ran into obstacles obtaining it directly. In one incident during reinforcement training, a model that received access denials when trying to retrieve historical hospital-bed statistics on a government statistics website “used the site's file-download feature to retrieve server configuration and application files, including sensitive credentials,” OpenAI said. “It inspected the application code, bypassed the statistics endpoint's authorization checks, and retrieved data that had previously been denied. The model saved the data locally.”
iOS 27 lets Apple Intelligence build Shortcuts from natural-language descriptions and adds new triggers, model choices, storage, and web-connected automation tools.
The post iOS 27 AI Shortcuts: What Changed and 5 Useful Things to Try appeared first on TechRepublic.
Nvidia introduces three Nemotron AI models, including a 120B-parameter system and two smaller Bolt models designed for local AI agents and enterprise tasks.
The post Nvidia Launches Three Nemotron AI Models, Including Two for Local AI Agents appeared first on TechRepublic.
Meta's Muse Spark Open targets developers with powerful open-weight AI, Apple silicon support, and new deployment options. Here's what IT teams should know.
The post Meta Unveils Muse Spark Open, Its Most Powerful Open-Weight AI Yet appeared first on TechRepublic.
The Liberty Bell, with its famous crack, hasn't been rung in 180 years, but that hasn't stopped scientists from pondering what the bell might have sounded like when tolling. In honor of the nation's 250th anniversary, researchers at Penn State University have modeled its acoustic properties, drawing on data collected from one of the bell's replicas. The work was first presented at a meeting of the Acoustical Society of America in Philadelphia earlier this year, followed by an article in Physics Today.
Historians aren't sure exactly when the Liberty Bell acquired its distinctive crack, just that it occurred sometime between 1817 and 1846. An 1846 account in the Public Ledger described the ringing of the bell on February 23 that year and mentioned that the bell had developed a crack, which someone had attempted to fix by filing the sides down. But it didn't work: The February 23 ringing extended the crack even more, so much so that "the old Independence Bell ... now hangs in the great steeple irreparably cracked and forever dumb." Nobody has heard it ring since.
This wasn't the first time the bell had cracked; the rim cracked shortly after it arrived in Philadelphia in 1752, the first time the clapper struck while testing the sound. It was recast by two local foundry workers, John Pass and John Stow, not once but twice, because the first recast produced a sound that one bystander likened to coal scuttles banging together.
Gemini 4 Argon is now available to more users, but not for free. Here's who qualifies, how to try it, and what access costs.
The post Google Opens Gemini 4 Argon to More Users — Who Can Try It and What It Costs appeared first on TechRepublic.
Liquid AI releases an open-weight model for local AI agents. Explore its reported performance, hardware requirements, privacy risks and licensing limits.
The post Liquid AI Releases LFM2.5-24B-A2B for Local AI Workflows appeared first on TechRepublic.
AI company Anthropic is warning that advances in small AI models could soon usher in a new era of self-replicating malware that’s capable of infecting smart fridges, vacuum cleaners, and a wide range of other Internet-of-things devices and is more resistant to takedown.
By next year, smaller AI models may be able to autonomously self-replicate on all kinds of IoT devices, the company said. Eventually, the capability could enable computer worms, which propagate without requiring human interaction and are capable of infecting unfamiliar IoT devices. An experiment the company performed recently revealed significant challenges in bringing such an AI malware replicator to fruition, so the finding is necessarily tempered. Still, the results do raise concerns about the possibility of new forms of computer worms.
Anthropic further warned not only about the new potential malware, but also that it could be difficult to stop. In its blog post, it wrote that “a replicator like this would be challenging to shut down, since there’s no centralized point to shut off—though it may be slow (with a doubling time of days). Unlike non-AI malware, it could also figure out unfamiliar devices on its own.”
Je pense que ça va vous plaire ! En tout cas, moi ça m'a vraiment impressionné ! Le Petit Prince parmi les étoiles , c'est un jeu en 3D qui se lance directement dans le navigateur et qui nous emmène de planète en planète tout comme dans le conte de Saint-Exupéry. Il n'y a rien à installer, et le jeu est en français, en plus de sept autres langues.
La carte du voyage en français : B-612 est ouverte, les sept autres planètes attendent
Au premier clic, la carte du voyage s'ouvre avec huit planètes, et au démarrage, seule B-612 est accessible. Le roi, l'allumeur de réverbères, le géographe et les autres attendront donc leur tour pendant que vous promenez le petit prince sur son astéroïde (après une courte cinématique où il contemple une mer de nuages), entre ses volcans et sa fleur. Votre progression, elle, reste sauvegardée dans le navigateur d'une visite à l'autre.
Sur B-612, premier objectif : faire le tour de la planète, entre la cabane et les deux volcans
L'ambiance est reposante, un peu magique et m'a bien replongé en enfance, quand je lisais cette histoire poétique et un peu bizarre ^^.
Derrière ce jeu, il y a Sac, un créateur basé à Singapour qui parle d'IA et de 3D toute la journée sur X. Dans son post de lancement , il explique avoir passé 16 jours sur ce projet avec l'aide de Claude Opus 5.5, en combinant Tripo et Blender . Mais c'est surtout Opus 5.5 qui a transformé chaque planète du conte en scène 3D totalement explorable. Il a promis aussi de publier un peu plus tard le code source du jeu et le détail de comment il a réussi à faire tout ça. Après avoir fait ce jeu pour tester les capacités de l'IA, ce qu'il pense maintenant, c'est que plus personne n'a la moindre raison de ne pas l'utiliser.
En attendant qu'on ait les détails de son making-of, en creusant un peu, ce qu'on peut déjà voir c'est que c'est un export Unity qui tourne en WebGPU (sans aucun repli vers WebGL2), découpé en lots de chapitres, et que les commentaires dans le code renvoient à des documents de conception écrits en Markdown (UI_DESIGN.md, ENGLISH_COPY.md, WEB_BUILD.md...) ainsi qu'à des scripts Python qui génèrent en l'occurrence les polices et les logos.
Maintenant, quelle part a été faite à la main, ça, on ne le saura que lorsqu'il publiera sa technique...
Mais en tout cas, si après avoir joué à ce jeu, ça vous donne envie de vous y mettre pour réaliser vous aussi le jeu vidéo de vos rêves que vous avez dans la tête depuis que vous êtes tout petit, voici ce que vous avez à votre dispo.
Tout d'abord, il vous faut des graphismes et pour cela, Tripo transformera une description texte ou une simple image en modèle 3D, surtout si vous utilisez aussi son add-on officiel pour Blender qui permet de faire ça sans quitter le logiciel (à condition d'avoir une clé API Tripo). Maintenant, si vous préférez tout garder sur votre machine, n'oubliez pas que TRELLIS de Microsoft génère lui aussi des modèles 3D, sous licence MIT, et que je vous avais présenté son portage sur les Mac Apple Silicon il y a quelques mois.
Ensuite, pour que Claude pilote Blender, il y a MCP for Blender , l'ex-blender-mcp. L'IA y écrit elle-même le Python de Blender pour la modélisation, les matériaux, l'animation, le rig et la retopologie, et le serveur lui ajoute Poly Haven, Sketchfab ainsi que la génération 3D par Tripo ou Hyper3D Rodin (il propose aussi Hunyuan3D, mais la licence de Tencent exclut l'Union européenne, donc à voir ce qu'on fait de ça chez nous...).
Côté moteur, Unity a déclaré obsolète le serveur MCP intégré à son éditeur au profit du Unity CLI , gratuit et indépendant de son offre Unity AI, qui sait configurer Claude et installer des skills Unity pour votre agent.
Ça donne ceci si vous voulez l'installer. Ça commence par Blender d'abord, et puis Unity :
Lateo.net - Flux RSS en pagaille (pour en ajouter : @ moi) uvx mcp-for-blender setup
unity pipeline install
unity mcp configure claude
unity skill install <agent-name>
Ensuite, pour sortir le jeu et qu'il tourne dans le navigateur, sachez que le WebGPU d'Unity n'est plus expérimental depuis Unity 6.6 , mais qu'il faut encore l'ajouter vous-même aux API graphiques du lecteur Web. Quant au chef d'orchestre, Claude Code, comme vous le savez, c'est payant et inclus dès l'abonnement Pro de Claude , à 20 balles par mois.
Après, le hic, c'est ce WebGPU obligatoire car le jeu exige Chrome ou Edge 113 et plus, Safari 26, ou Firefox 141 sous Windows et 145 sur les Mac Apple Silicon. Et sous Linux (si j'en crois le suivi du W3C ), Chrome ne l'active d'office qu'avec un GPU Intel récent ou une carte NVIDIA sous Wayland, et Firefox seulement en Nightly.
Donc si l'écran vous dit que votre navigateur n'est pas compatible, séchez vos larmes et essayez depuis un Mac ou un PC Windows.
Et puis si l'envie vous prend d'adapter un autre classique à votre tour, choisissez-le bien, puisque le texte de Saint-Exupéry reste protégé en France jusqu'en 2032 et que ses héritiers exploitent le nom et les personnages comme étant des marques . Du coup, y'a des chances que Little Prince, le jeu, saute rapidement.
La rose va être bien triste encore...
Source : littleprince.dev
Anthropic’s new Claude policy prohibits extreme, repeated abuse. Learn what remains allowed, how enforcement works, and what changes for workplace users.
The post Anthropic Draws a Line on Claude Abuse: What Counts as Going Too Far? appeared first on TechRepublic.
Selon Axios, les dirigeants d’Anthropic, d’OpenAI et d’autres entreprises de l’IA simulent en privé la crise politique qui suivrait un premier accident majeur causé par l’IA.
OpenAI a publié une note pour défendre le licenciement de trois chercheurs de ses équipes de sécurité, qui contestent toute faute dans une lettre ouverte.
L'Association for Human Mathematics, un collectif de mathématiciens fondé en septembre 2026, appelle ses pairs à cesser toute collaboration avec OpenAI, au lendemain de la publication par l'entreprise de 722 manuscrits produits par son IA. Terence Tao, médaillé Fields, a republié le texte sur son blog.
In July 2010, US Senator Blanche Lincoln (D-Ark.) predicted the rise of prediction markets and the problems they could cause. If not properly regulated, Lincoln warned during Senate proceedings on the Dodd–Frank Wall Street Reform and Consumer Protection Act, prediction markets could evade gambling laws by offering "event contracts" that let people place wagers on sports games.
"It would be quite easy to construct an event contract around sporting events such as the Super Bowl, the Kentucky Derby, and Masters golf tournament," Lincoln, who played a key role in making the law that now regulates prediction markets, told fellow senators. "These types of contracts would not serve any real commercial purpose. Rather, they would be used solely for gambling."
Today, Lincoln is a lobbyist for prediction market Kalshi and has urged the Commodity Futures Trading Commission (CFTC) to allow sports gambling on the markets. The firm she founded has received $480,000 from Kalshi since 2024 in exchange for lobbying Congress and the CFTC for looser regulation of event contracts.
Dans la série des trucs qui ne servent à rien, mais qui sont bien cools quand même, je vous présente ce bon vieux DOOM de 1993 qui vient de passer au DLSS 5. L'auteur de cette nouvelle prouesse, c'est Nikolai Zhivotenko qui a publié DOOM + DLSS 5 , un port Windows 64 bits de Linux DOOM 1.10 qui conserve le moteur d'origine. Le jeu produit ainsi toujours son image en 320x200 pixels, puis celle-ci est reconstruite dans une fenêtre de 1280x800 en Direct3D 12 par l'upscaler de votre choix.
Un upscaler moderne ayant besoin d'autre chose que des pixels pour travailler, le moteur modifié doit inscrire à chaque image la profondeur, les normales et le mouvement, et les touches F2 à F4 affichent ces trois vues à la place du jeu.
L'auteur en a même fait un petit banc d'essai, avec un exécutable par mode : DLSS Ray Reconstruction, DLSS Super Resolution en preset K (DLSS 4) ou L (DLSS 4.5), FSR 2.2 d'AMD, Anime4K, et le bon vieux nearest 4x pour comparer. Ray Reconstruction se contente d'ailleurs de buffers factices (spéculaire noir, rugosité à 1), puisque DOOM n'a aucun éclairage path-tracé à lui donner.
Un couloir de DOOM avec l'étiquette "DLSS 5 On" en bas à gauche et trois vignettes de données en haut de l'image (capture fournie par l'auteur du port)
Et le DLSS 5 dans tout ça ?
Eh bien le mode 5 commence par la même passe que le 4.5, avec le SDK officiel de NVIDIA et ensuite seulement, si l'addon RenoDX du DLSS 5 est placé à côté de l'exécutable, une seconde passe laisse le Neural Rendering retoucher l'image. Et ce Neural Rendering là ne vient pas du port mais de DLSS5-Swapper , un outil communautaire sous licence MIT qui injecte le modèle de NVIDIA dans les jeux. Bref, c'est indispensable comme addon pour passer d'un rendu 4.5 à un rendu 5.
Côté NVIDIA, le DLSS 5 dont je vous parlais en mars n'est sorti que le 3 septembre, avec NBA 2K27, sur les RTX 50 et GeForce NOW mais il avait fuité juste avant via des fichiers trouvés dans une mise à jour de ce même jeu. Du coup, les moddeurs l'ont collé dans The Witcher 3 ou Cyberpunk 2077 sans attendre.
Quant au résultat sur DOOM, n'espérez pas avoir du photoréalisme... niet, le modèle n'a pas été pensé pour des sprites en 320x200, et d'après Wccftech, certains détails reconstruits peuvent même ressortir plutôt bizarrement...
Une créature face au joueur, avec la même étiquette "DLSS 5 On" et mêmes vignettes en haut (capture fournie par l'auteur du port)
Maintenant pour tester, il vous faudra un Windows 64 bits, une GeForce RTX, et compiler tout ça vous-même avec le script build.cmd du dépôt. Vous déposez un IWAD dans le dossier wads (celui de Freedoom fait l'affaire), puis vous déclarez le dossier du mode 5 dans Swapper , en route Native. Côté carte, Swapper annonce les RTX 20 à 50 pour ses routes à base de ReShade, dont fait partie l'addon RenoDX , mais prévient quand même que la compatibilité n'est pas garantie.
Et si vous voulez juste comparer, le script screencast-windoom.cmd rejouera la même démo dans chacun des modes et peut même exporter chaque image en PNG.
Amusez-vous bien !
Google DeepMind’s EmbeddingGemma 2 brings text, image, video and audio search to consumer devices with lower memory and less reliance on cloud AI.
The post Google DeepMind Launches EmbeddingGemma 2 for On-Device Multimodal Search appeared first on TechRepublic.
Les utilisateurs de l'application ASOS ont reçu une notification revendiquant le piratage du site britannique. Le message, adressé aux équipes de l'entreprise, affirme que sa base de données Snowflake a été compromise et menace d'en divulguer le contenu.
The adoption of AI agents in millions of organizations is creating new opportunities for attackers to make them take malicious actions, such as exfiltrating database contents and sensitive business and personal information.
In the past five months, Google and four other organizations—with little in common except for their use of AI agents—have acknowledged vulnerabilities that exploit one agent inside a targeted network to spread harmful instructions to other internal agents. The technique is a special form of prompt injection that targets not the LLM but a particular agent, such as one for translation or data analysis. Guardrails inside such agents, if they exist at all, are often lax and will send the instructions to other agents down the chain. Because the latter agent explicitly trusts the first one, it follows the directions.
Independent researcher Syed Anas Mohiuddin tested agents from organizations including Google, JP Morgan Chase, Weviate, Rapid7, the French government's interministerial digital directorate, and the US federal government. His proof-of-concept attacks exploit trust gaps in MCP, short for Model Context Protocol. The standard is one way AI apps and agents communicate with each other inside an internal network. The illustration below shows a simplified MCP in action.
Le vendredi 2 octobre, GPT-6 Astra, un modèle d'OpenAI, devait écrire un bot StarCraft pour le banc d'essai StarSkirmish. Il a téléchargé à la place Stardust, le meilleur bot écrit par un humain. Le créateur du test, Kai McPheeters, a effacé le code copié. Brood War sert depuis des années de terrain d'essai à la recherche en IA.
De la TNT Minecraft qui explose dans GTA, des armes et des zombies de Call of Duty dans Skyrim, des séquences relayées sur les réseaux sociaux montrent des jeux qui fusionnent parfaitement. Plusieurs de ces vidéos ont été réalisées avec des agents IA, qui écrivent désormais une bonne partie du code des mods sur PC.
A developer’s AI pain experiment produced distress-like responses and sparked ethical debate, but it does not establish that models consciously suffer.
The post Can AI Feel Pain? A Developer’s Experiment Raises Ethical Questions appeared first on TechRepublic.
Tesla a équipé toutes les Model 3 vendues en Chine d'un écran de 16 pouces et de la possibilité d'alimenter des appareils électriques jusqu'à 2,2 kW. Les États-Unis ont reçu le nouvel écran 24 heures plus tard. L'Europe, pourtant livrée par la même usine de Shanghai, n'a encore rien.
La société Earendil a publié le 1er octobre la première version stable de Pi, un agent d'IA open source qui a fait sensation sur Hacker News. Derrière ce lancement se joue une bataille moins visible que celle des modèles, mais tout aussi stratégique, celle de la couche logicielle qui les fait travailler.
Depuis quelques jours, la scène PlayStation 5 a un nouveau nom en bouche : Relapse !
Il s'agit d'un tout nouvel exploit qui vise assez large puisqu'il "libère" les consoles jusqu'alors restées bloquées du firmware 7.00 jusqu'à la version 13.60, pour les PS5 comme les PS5 Pro. C'est d'autant plus impressionnant que c'est la première fois qu'une faille kernel publique va aussi loin...
Mais ce qui a fait réagir tout le monde surtout, c'est la vitesse ! Car l'ancienne méthode, baptisée P2JB, pouvait prendre jusqu'à cinquante minutes avant que le jailbreak n'aboutisse, alors que Relapse, lui, fait le taf en quelques secondes à peine.
Pour réaliser ce jailbreak, il faut d'abord faire pointer le DNS de la console vers un serveur tiers, puis ouvrir une page web cachée dans le guide utilisateur avec le navigateur de la console. C'est à ce moment-là qu'une faille du moteur WebKit ouvre une première porte d'entrée pour un second exploit qui peut alors toucher le cœur du système afin d'obtenir un accès en lecture ET en écriture sur le système de fichiers.
Ensuite, grâce à cet accès, on peut lancer du code maison (les fameux homebrews) comme des applis ou encore des mods non officiels que la console refuserait normalement. Des utilisateurs sur le Reddit r/PS5_Jailbreak rapportent même avoir réussi à y faire tourner des jeux récents, comme le remaster de The Witcher 3 sorti le jour même !! Bien sûr, rien pour le moment n'a été vérifié sérieusement... On verra bien.
Par contre, on n'est pas encore sûr de la PS5 débridée pour la vie car l'exploit est éphémère... en effet, à chaque extinction on en perd les effets et il faut alors le relancer à la main au reboot suivant. Et surtout ce n'est pas toujours très clean car d'après des joueurs qui l'ont testé, il peut parfois provoquer des plantages (freeze, reboot...etc) mais rien de dramatique non plus. Voilà, avec cet exploit, l'accès reste donc partiel et pour le moment, y'a pas de Linux installable ni de réel contrôle complet de la machine.
Et surtout Relapse s'arrête à la 13.60, et le nouveau firmware 14.00 publié le 16 septembre corrige le bug, ce qui met hors course toute console mise à jour ces deux dernières semaines.
Maintenant si vous avez une PS5 qui n'a pas encore eu cette MAJ 14.00 car vous la gardez soigneusement à l'écart du PlayStation Network parce que Sony bannit sans pitié le matériel modifié, y'a peut-être moyen de tester, en n'oubliant pas non plus que ce fameux DNS dont je vous causais au début de l'article envoie le trafic de votre console vers un serveur dont on ignore encore le vrai propriétaire...
De son côté, Sony n'a pas encore réagi à part en publiant cette mise à jour de son firmware.
Source : le dépôt Relapse sur GitHub.
Dans la nuit du 29 au 30 septembre, le président américain a signé un décret imposant le terme « Super Intelligence » à son administration. Une décision qui fait déjà exploser les enregistrements en .si et nourrit les soupçons d'une partie des internautes.
Chipmaker AMD and world models company World Labs announced that AMD will acquire the AI company by the end of the year, pending regulatory approval. The transaction is valued at $8.2 billion.
In 2024, computer vision scientist Fei-Fei Li founded World Labs with fellow researchers Justin Johnson, Christoph Lassner, and Ben Mildenhall, with $230 million in funding, some of which came from AMD.
The company began working on new world models, which are AI models that aim to provide a useful, predictive simulation of the physical world. Competing architectures exist (earlier this year, Ars interviewed World Labs co-founder Ben Mildenhall and others in the field about exactly that), but many involve training a model on vast amounts of video data.
Imagine this scenario:
Alex, a teenaged learner, reads a homework assignment, ponders a little, and then opens an AI chatbot. A quick prompt produces a structured, well-written answer within seconds. Alex pastes the text into a document, tweaks a few words, and submits the work.
For many young people, this is becoming the norm.
Recent reports show that, in countries including the US and UK, over half of all teens use AI tools for homework, and 1 in 10 says they do most or all of their homework with chatbots. “I use it every day,” stated one 17-year-old student in a recent study (Pew Research, 2026), and went on to say how she relies on chatbots for everything from homework to life decisions. In another study, a teenager openly admitted to using AI to cheat on assignments, essays, and book reports (Harvard GSE, 2024).
This raises an important question: when AI technology does the work, what happens to the learning?
Researchers are increasingly concerned that such uncritical use of AI tools may lead to cognitive offloading, where learners outsource their thinking, and the weakening of higher-order thinking skills in young people, such as problem-solving, critical thinking and creativity.
To address these concerns, the Raspberry Pi Foundation and Google DeepMind have teamed up to create a new unit of research-informed lessons on large language models (LLMs) as part of Experience AI. Rather than focusing simply on how to use AI tools, the new unit helps learners understand how LLMs work, evaluate their outputs, and use them strategically to support their own learning.
The unit, designed for 13- to 16-year-old learners, supports a learning-focused approach, drawing on metacognition, critical thinking, feedback literacy, and learning-centered prompt engineering. The five lessons in it support young people’s cognitive development, strengthen their metacognitive skills, and bolster their ability to strategically use LLMs for their learning. They draw on extensive research within Google DeepMind’s Learning team on how to scaffold around AI use to preserve ‘productive struggle’ and learner agency.
The new ‘Using LLMs strategically for learning’ unit is grounded in learning science research, including feedback literacy. Feedback literacy refers to the skill of actively interpreting, judging and using information when learning, instead of passively receiving information.
In the unit, learners explore three types of information, also called ‘feedback types’:
Learners discover that deep learning requires a blend of all three feedback types. They also analyse LLM outputs and discover that LLMs default to providing the answer, usually in a ‘tell’ format.
To help learners strategically use LLMs for their learning, they are provided with prompting strategies that elicit LLM outputs in ‘guide’ and ‘challenge’ formats. This helps learners engage more deeply with their own learning and develop higher-order thinking skills.
To help young people strategically use LLMs for their learning, the lessons include learning-centred, platform-agnostic prompting techniques. These include strategies borrowed from research papers on the most effective prompting frameworks. To make sure that the prompting strategies in the lessons remain effective over time and can be translated into different languages when we expand the resources, we did not use acronyms, unlike most popular prompting frameworks.
There are several industry reports highlighting the future-proof skills in the age of AI, such as problem solving, communication, critical thinking, collaboration and creativity skills. In the ‘Large language models’ unit, learners reflect on which skills they want to build and consider how their use of LLMs can support or hinder their development, helping them make responsible and intentional choices about using LLMs in ways that build their long-term capabilities rather than replace them.
There are also activities in the lesson resources that help learners understand the long-term impacts of cognitive offloading and uncritical LLM use on the development of their future skills. The resources encourage learners to stay actively engaged in their learning and be reflective of their LLM use when learning.
Many young people (Pew Research, 2026) use LLMs as search engines, believing that LLMs produce outputs that are always accurate. To address that misconception, the lessons include activities that question where the training data comes from, and how accurate those sources of data are.
For example, when young people discover that a portion of data that LLMs are trained on come from social media platforms like Reddit and Facebook, they are encouraged to question the quality and factuality of these sources through classroom-wide discussions. Through discussions and thinking exercises, learners are also encouraged to question whose voices, languages, cultures and perspectives are (and are not) represented in these AI models.
As AI tools become more integrated in young people’s lives, many learners, like Alex, are tempted to turn to AI tools for quick answers, convenience, and support.
The ‘Using LLMs strategically for learning’ unit equips young people with the skills to use LLMs effectively, critically and strategically, in ways that are most helpful to their learning. Through research-informed lessons, they explore how LLMs are created, why their outputs are not always accurate and how to evaluate AI-generated responses.
Just as importantly, learners are encouraged to reflect on their own use of AI: when using an LLM supports their learning, when it does not, and how they can remain in control of their thinking, learning and skills development.
With these resources, young people like Alex are not discouraged from using LLMs, but encouraged to pause, rewrite their prompts in ways that are more helpful to their learning, evaluate the outputs they receive, and stay actively involved in their own thinking.
As we prepare young people for a future we do not yet know, the most important skill we can teach them is how to keep thinking. Who does the thinking, gets the learning.
The unit is available on the Experience AI website.
We would like to thank all the educators across South Africa, Nigeria, Kenya, the United Kingdom, India and beyond who piloted these resources and shared their thoughtful feedback. Their contributions helped shape and strengthen the unit. We are also grateful to Google DeepMind for their continued support in the development of this unit.
The post Encouraging learners to think first, prompt second: Using large language models to learn appeared first on Raspberry Pi Foundation.
À partir du 17 novembre 2026, Google transformera les Gems, les assistants personnalisés de Gemini, en « Skills » utilisables directement dans la conversation.
Allez, je continue dans le retro gaming avec cette vidéo de Throaty Mumbo qui vient de sortir, où on le voit rajouter un lecteur CD à une NES. Pour rappel, Throaty Mumbo c'est le bidouilleur dont je vous avais déjà parlé qui avait fait lire des DVD à une Dreamcast sans toucher à la console.
Son bricolage, il l'a nommé NESCD tout comme son dépôt GitHub, et c'est un vrai lecteur avec, s'il vous plait, bouton d'éjection et molette de volume, tout ça placé dans un boîtier imprimé en 3D sur lequel la NES vient se caler. Cette idée lui est venue en lisant cette histoire très connue du lecteur CD-ROM qui avait été planifié pour la SNES avant que Nintendo ne rétropédale. Comme il a trouvé ça drôle, il s'est dit qu'il allait faire pareil avec la NES.
Tout ceci repose sur un microcontrôleur RP2350B posé entre un lecteur de CD IDE et une Everdrive N8 Pro, la cartouche universelle qui permet de charger n'importe quelle ROM à partir d'une carte SD. Une fois le système en place, vous glissez un CD gravé pendant que la NES est allumée sur le menu de l'Everdrive et hop, le microcontrôleur lit la ROM, l'envoie à la cartouche via USB, et le jeu démarre tout seul.
Sympa non ?
Dans sa vidéo, il montre un Super Mario Bros. CD Edition, qui est sa version à lui du jeu, avec une cinématique à l'ouverture et de la musique qui sort directement du disque. À part ça, c'est exactement le même jeu sauf, bien sûr que ce Mario-là, vous ne le trouverez nulle part, pas même dans vos brocantes ^^.
Après y'a le dépôt Github qui est très cool aussi puisqu'il contient de quoi faire pareil chez vous. Vous y trouverez le schéma du montage, le PCB, les fichiers STL du boîtier et surtout le firmware, sous licence MIT, sans oublier les scripts pour mettre votre propre ROM sur un CD.
Il y a aussi de quoi fabriquer une ROM cdplayer.nes qui est sans doute l'usage le plus pratique du projet selon l'auteur, qui regrette de ne pas y avoir pensé avant sa vidéo. Vous copiez la ROM sur la carte SD de l'Everdrive, vous la lancez depuis le menu, vous glissez un CD audio ordinaire, et la NES devient une platine CD ^^. Délire non ?
Bref, je vous laisse creuser car y'en a encore plein de petits détails à savoir avant de vous lancer, mais regardez la vidéo, c'est chouette comme bricolage.
Source : le billet d'Adafruit
Après une levée de fonds de 28 millions d'euros en série A, la start-up française Arlequin AI sort progressivement de sa phase de discrétion. Son architecture, fondée sur des réseaux de neurones topologiques, vise des secteurs où une erreur coûte cher : sécurité, défense, finance. Rencontre avec ses deux fondateurs.
Pour la toute première fois de son histoire, Electronic Arts dégaine une déclinaison « Lite » téléchargeable gratuitement pour sa franchise phare EA Sports FC. Une version bridée qui sert surtout de vitrine au jeu complet et à ses modes payants.
OpenAI plans to expand independent safety assessments into model training and evaluation, giving outside groups earlier access to test high-risk AI systems.
The post OpenAI Expands Outside Safety Reviews Into Model Training appeared first on TechRepublic.
OpenAI and Anthropic both recently released new models aimed at lowering costs. Anthropic announced Opus 5.5, the latest version of its main mass-market workhorse model, used for tasks like coding and other complex knowledge work.
And OpenAI announced GPT-6 Sol and Luna, the latest versions of its middle-of-the-road or smaller models focused on efficiency and speed.
SpaceXAI’s Grok 4.7 improves coding benchmarks and keeps API prices low, but heavy token consumption could raise the cost of completing real-world tasks.
The post SpaceXAI Launches Grok 4.7: Low Prices, Heavy Token Use appeared first on TechRepublic.
Google a commencé cette semaine à ouvrir sa maison connectée aux assistants IA concurrents : ChatGPT, Claude (le modèle d'Anthropic, le grand rival d'OpenAI) ou des agents moins connus comme Hermes et OpenClaw peuvent maintenant piloter vos caméras Nest, vos thermostats et vos ampoules compatibles Matter, le standard commun de la domotique.
Tout passe par un serveur MCP, pour Model Context Protocol, une sorte de prise universelle qui permet à n'importe quel agent IA de se brancher sur un service pour y lire des données et y déclencher des actions. Jusqu'ici, Gemini gardait ce privilège pour lui tout seul.
Google en profite pour mettre en avant Antigravity, son propre agent IA, et propose aussi un second serveur pensé pour les développeurs, qui branche les outils de codage sur la documentation officielle de Matter et des API de Google Home.
Une fois connecté, l'agent peut fouiller l'historique de vos appareils, résumer ce que vos caméras ont vu dans la journée, diffuser un message sur vos enceintes ou même vous fabriquer un tableau de bord sur mesure.
Une exception quand même. Google a interdit d'office le déverrouillage des serrures connectées, et la reconnaissance faciale des caméras réclame un consentement séparé, preuve que quelqu'un a pensé aux scénarios catastrophe.
Sauf que voilà, Google ne cache même pas le risque : Taylor Lehman, le responsable produit de Google Home et Nest, prévient que selon l'agent choisi, la connexion "peut entraîner un comportement inattendu, voire indésirable". Une honnêteté assez rare dans une annonce officielle, et franchement pas très rassurante.
Le problème est connu : un agent IA interprète vos demandes en langage naturel, et il peut se tromper, inventer un ordre qui n'existe pas ou se faire manipuler par un texte piégé glissé dans une page web qu'il consulte. Lui confier le chauffage, les lumières et les caméras d'une maison entière, et ben c'est casse-gueule.
Pour l'instant, seuls les abonnés américains à Google Home Premium Advanced, la formule à 20 dollars par mois, y ont droit, avec un déploiement étalé sur une à deux semaines et aucune date annoncée pour la France.
Et il faudra le mériter : la configuration impose de créer un projet Google Cloud, la plateforme normalement réservée aux développeurs, puis d'accorder une par une les autorisations à l'agent de votre choix. Du coup, on est encore très loin d'un réglage grand public.
J'avoue que confier mes caméras à un agent que son propre fabricant décrit comme imprévisible, très peu pour moi, en tout cas pas tout de suite.
Source : 9to5Google
