Plane – Une bonne alternative à JIRA, Asana ou Linear pour mener vos projets à bien !

Vous êtes vous déjà demandé pourquoi tous vos projets partaient en couille ?

C’est probablement parce que vous n’avez pas encore trouvé le bon outil pour les planifier ! C’est pourquoi aujourd’hui, je tiens à vous présenter un projet open source à autohéberger qui s’appelle Plane !

Oui, comme l’avion. Bien qu’encore en développement, cet outil, est déjà suffisamment cool pour vous donner envie de l’utiliser afin de suivre vos tâches, vos sprints et autres feuilles de route.

L’interface est plutôt agréable et vous permettra d’afficher les projets, d’y ajouter des pièces jointes, de créer des workflows maison, mais également d’importer toutes les tâches directement depuis d’autres outils comme Github ou Jira. Et bien sûr recevoir des notifs dans Slack, Discord et vos propres outils puisqu’il y a même une API.

Vous pouvez également utiliser des cycles pour planifier des sprints, diviser les projets en modules et créer des filtres personnalisés pour trier les informations comme bon vous semble. Plane offre également la possibilité de faire de la documentation directement au fur et à mesure du développement de votre projet et tout s’intègre parfaitement à Github pour conserver à la fois votre code et vos issues synchronisées avec Plane.

Vous verrez, Plane est assez plaisant à prendre en main puisqu’il y a même Command K, un genre d’interface rapide à Spotlight pour chercher des tâches, créer de nouvelles actions….etc. sans oublier un petit bloc-notes propulsé à base de ChatGPT pour les grosses feignasses qui n’aiment pas écrire.

Si ça vous branche, il n’y a plus qu’à découvrir Plane et kiffer la vie de projets ! Pour apprendre à l’installer avec Docker, c’est par ici.

RAGstack – Proposez à vos collaborateurs de discuter avec vos documents de manière privée

La technologie évolue constamment et dans le monde de l’IA, les choses deviennent de plus en plus intéressantes. Aujourd’hui, je vais donc vous causer d’un projet qui est non seulement intéressant, mais aussi très utile : RAGstack.

L’idée est simple et permet de déployer une alternative privée à ChatGPT sur votre VPC (Virtual Private Cloud – Votre réseau cloud privé virtuel) et offre d’explorer les modèles LLM open-source tels que Llama 2, Falcon et GPT4All.

RAGstack est une solution fiable pour les entreprises qui souhaitent utiliser la technique dites de Retrieval Augmented Generation (RAG) pour améliorer les capacités des LLM en récupérant des informations d’autres systèmes. Déployé en entreprise, cela permettra à vos collaborateurs de gagner du temps dans leur quotidien. De plus, il est moins coûteux et plus rapide que le réglage fin (fine tuning).

Le projet RAGstack prend en charge différents modèles, dont GPT4all, Llama2, Falcon-7B. Il peut être déployé sur GCP, AWS et Azure. Mais vous pouvez aussi le faire tourner sur votre propre serveur comme ceci :

Copier ragstack-ui/local.env dans ragstack-ui/.env et copiez server/example.env dans server/.env

Dans server/.env remplacez YOUR_SUPABASE_URL par l’url de votre projet supabase et YOUR_SUPABASE_KEY par la clé API secrète de votre supabase.

Dans ragstack-ui/.env remplacez YOUR_SUPABASE_URL par l’url de votre projet supabase et YOUR_SUPABASE_PUBLIC_KEY par la clé API secrète de votre supabase.

Vous pouvez trouver ces valeurs dans votre tableau de bord Supabase sous Settings > API.

Puis dans Supabase, créez une table ragstack_users avec les colonnes suivantes :

id,	uuid
app_id,	uuid
secret_key,	uuid
email	text,
avatar_url,	text
full_name,	text

Si vous avez ajouté une sécurité au niveau des lignes en base, assurez-vous que les inserts et les selects ont une expression WITH CHECK de (auth.uid() = id).

Exécutez scripts/local/run-dev. Cela téléchargera ggml-gpt4all-j-v1.3-groovy.bin dans server/llm/local/ et exécutera le serveur, LLM, et la base de données vectorielle Qdrant localement.

Tous les services seront alors prêts lorsque vous verrez le message suivant :

INFO : Application startup complete.

Bravo, c’est fonctionnel ! Vous pouvez également tester une version en ligne ici.

Le code source du projet RAGstack se trouve sur GitHub, et vous pouvez le consulter et contribuer ici.