Laurent Carlier – BNP Paribas Global Market : « L’IA permet de modéliser des relations plus complexes, mais il faut rester prudent »

La banque d’investissement utilise l'IA pour proposer des stratégies individualisées, en termes de rendement et de risque. Explications avec Laurent Carlier, Global Head of AI, BNP Paribas Global Market.

Stable Video Diffusion, le concurrent de Sora, adapté au rendu 3D

À partir de son modèle image-to-video, Stability AI a conçu un générateur de rendus orbitaux 3D.

Luc Julia : « L’IA générative n’est pas une révolution des IA, mais une révolution des usages »

Pour Luc Julia, inventeur de Siri, l’essor des IA génératives n’est pas une révolution qui nous mènera vers une IA forte. Il lui reconnaît toutefois une vertu : le prompt.

Yann LeCun – Meta AI : « Le futur de l’IA n’est pas dans les LLM, mais dans l’IA guidée par les objectifs »

A l’avenir, toutes les interactions des humains avec les machines passeront par des assistants. C’est la position de Yann LeCun, Chief AI Scientist de Meta, qui considère que l’IA devra atteindre le niveau de l’intelligence humaine pour mieux nous servir.

Une offre commerciale émerge autour de LangChain

L'entreprise qui porte le framework LangChain boulce une levée de fonds et lance une première offre commerciale.

MGIE : les travaux d’Apple sur les LLM multimodaux

Sous la bannière MGIE, les équipes d'Apple explorent l'usage d'un LLM multimodal pour renforcer un modèle d'édition d'images.

LLM et smartphones : l’exemple MobileDiffusion

En optimisant l'architecture UNet, des chercheurs ont conçu un modèle de diffusion adapté aux appareils mobiles.

Comment l’UE veut faire d’EuroHPC un véhicule GenAI

Une modification des missions d'EuroHPC se prépare, entre autres initiatives destinées à favoriser la diffusion de la GenAI.

Anthropic, cet « anti-OpenAI » qui veut voir les choses autrement

Il y a trois ans, des anciens d’OpenAI fondaient Anthropic. L’entreprise a aujourd’hui son LLM Claude… dont elle a cadré le développement à travers plusieurs mécanismes.

L’approche d’Apple pour des LLM frugaux en mémoire

Des chercheurs d'Apple proposent un modèle d'inférence adapté aux environnements dont les ressources mémoire sont restreintes.

Les LLM en 2023 : quelques articles scientifiques

Silicon.fr a relayé, cette année, quelques études sur le sujet des LLM. En voici un pot-pourri.

Gestion d’incidents : le potentiel des LLM mis à l’épreuve

Les LLM, une option pour identifier les causes racines et suggérer des plans de remédiation ? C'est l'objet d'une étude.

Comment BlaBlaCar utilise le machine learning contre la fraude

BlaBlaCar revient sur le système de machine learning qu'il a développé autour de son cluster Kafka pour détecter les faux profils.

Comment la communauté s’empare du modèle ouvert de Mistral AI

Voilà deux mois que Mistral AI a publié son premier LLM ouvert. Coup d'œil sur une vingtaine de variantes qui ont émergé sur Hugging Face.

Pour s’autocorriger, les LLM ont-ils besoin d’un compagnon ?

Des chercheurs proposent d'améliorer les capacités d'autocorrection des LLM par une méthode de backtracking fondée sur un modèle auxiliaire.

MemGPT : l’esquisse de LLM inspirés des systèmes d’exploitation

L'expérience MemGPT propose d'élargir la fenêtre de contexte des LLM en les dotant d'une gestion mémoire et d'un contrôle de flux inspiré des OS.

Kyutai : qui sont les 6 membres de l’équipe scientifique

Six scientifiques reconnus composent l'équipe initiale de Kyutai, le labo de recherche ouverte en IA impulsé par Xavier Niel. Qui sont-ils ?

Ignite 2023 : dans la « boîte à outils IA » de Microsoft

La conférence Ignite 2023 offre une vitrine sur l'évolution de l'offre Azure AI sous l'angle « LLMOps ». En voici quelques marqueurs.

Ignite 2023 – Microsoft et l’IA : coup d’œil sur le traitement d’images

Aperçu, à la faveur de la conférence Microsoft Ignite 2023, de l'évolution des services de traitement des images sur Azure.

Ignite 2023 – Microsoft et l’IA : que retenir sur le traitement du langage naturel

Comment se développe, chez Microsoft, l'offre de traitement du langage ? La conférence Ignite 2023 est l'occasion d'un bilan.

Snowflake et l’IA : le point sur la roadmap

Comment l'IA, générative ou non, se diffuse-t-elle chez Snowflake ? Point d'étape après la conférence Snowday 2023.

Llama 2, vitrine de Dell dans l’IA générative

Les architectures de référence que Dell a élaborées dans le domaine de la GenAI reposent sur Llama 2. En voici un aperçu.

L’IA Générative : innovation ou enjeu de résilience ?

La montée en puissance de la Generative AI redéfinit le paysage entrepreneurial. Sa capacité à analyser, créer et innover est à la fois une aubaine et un défi qui façonne divers secteurs.

Arcadia : ce que Meta vise avec ce simulateur de workloads IA

Sous la bannière Arcadia, Meta pousse un simulateur destiné à optimiser les tâches d'IA. Comment le projet se présente-t-il à ce stade ?

Comment Dropbox applique le machine learning au nommage des fichiers

Dropbox relate son passage d'un moteur de règles à du machine learning pour l'identification de dates dans les noms de fichiers.

A=B donc B=A ? Pour les LLM, ça ne coule pas de source

Si A=B, alors B=A ? Pour les LLM, assimiler cette relation n'est pas si évident, démontre une étude universitaire.

DALL-E 3 ouvre la voie à un ChatGPT multimodal

ChatGPT pourra exploiter la prochaine version de DALL-E, sur le même principe que la génération d'images avec Bing Chat.

MLPerf s’ouvre aux LLM : Oracle et Microsoft au rendez-vous

MLPerf a ajouté du résumé de texte dans son benchmark d'inférence. Quels systèmes ont le mieux performé dans la catégorie principale ?

5 conseils pour éviter le piège du Machine Learning

Le Machine Learning n’est pas une baguette magique - beaucoup d’entreprises l’ont appris à leurs dépens. Il est possible d’obtenir de très bons résultats, à condition de respecter quelques principes. Et de bien comprendre que le ML et les data scientists ne sont qu’un maillon d’une chaîne beaucoup plus vaste d’un produit ML réussi.

Comment rendre l’IA plus sûre et plus responsable

Les entreprises doivent trouver un équilibre entre la quête d’'innovation et les considérations éthiques telles que la partialité, le respect de la vie privée, la violation de la propriété intellectuelle, la sécurité et la prévention des risques.

Comment NVIDIA a cadré l’exercice de sa « red team IA »

NVIDIA a communiqué quelques éléments à propos du cadre méthodologique dans lequel évolue sa « red team IA ».

PoisonGPT : des LLM détournés à la racine

Une start-up française fait la démonstration du détournement d'un LLM à partir d'une méthode de modification « unitaire » de ses connaissances.

IA et données publiques : Google joue carte sur table

Google affiche désormais, au plus haut niveau de sa politique de confidentialité, le droit qu'il se réserve d'utiliser des données publiques pour entraîner ses modèles d'IA.

Comment Netflix a conçu son infrastructure de machine learning

Netflix évoque, à l'appui d'un cas d'usage axé sur le montage, la constitution d'une infra de machine learning dédiée aux contenus multimédias.

Après l’edge et le green IT, MLPerf s’ouvre à l’IA générative

Le benchmark MLPerf Training accueille un test fondé sur un modèle GPT-3. Quelles configurations s'en sont le mieux sorties ?

Comprendre l’explosion des données grâce à l’intelligence artificielle et l’AIOps

L’IA, le ML et l’AIOps transforment le travail des professionnels de l’informatique, leur permettant d’automatiser les tâches, d’identifier les menaces de sécurité, d’optimiser les performances et de prendre de meilleures décisions selon des analyses des données.

Qui est MosaicML, que Databricks acquiert pour plus d’un milliard de dollars ?

Databricks engage plus d'un milliard de dollars dans l'acquisition de la start-up américaine MosaicML. Que propose-t-elle ?

Google cadre l’usage de l’IA pour ses équipes

La maison mère de Google exhorte ses équipes de ne pas livrer d'informations confidentielles à une IA générative, Bard y compris.

IA cloud : le terrain de bataille des offres sectorielles

Régulièrement pointés par le passé pour leur pricing, les têtes de pont du Magic Quadrant de l'IA cloud se distinguent plus positivement cette année. Leurs stratégies respectives se verticalisent... à des rythmes variables.

L’intégrité des données : moteur de la valeur métier

En mettant en place une structure claire pour améliorer l’intégrité de leurs données, les dirigeants peuvent accéder à des données fiables, à un rythme adapté à leur activité commerciale pour des prises de décisions rapides en toute confiance.

L’IA en est-elle vraiment à un « point d’inflexion » ?

Clients, fournisseurs, investisseurs, monde académique... L'expression « point d'inflexion » fait florès quand il s'agit de parler d'IA. Mais pour refléter quelles réalités ?

Vers une pénurie de données d’entraînement pour l’IA ?

À quand l'éventuel épuisement des stocks de données pour les modèles de langage et de vision ? Une étude se penche sur le phénomène.

Apple restreint l’usage de ChatGPT pour ses équipes

Apple restreint l'utilisation de l'IA générative ChatGPT pour certains de ses employés. La firme craint la diffusion de données sensibles.