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We work with partners globally to promote AI literacy through Experience AI, our programme created in collaboration with Google DeepMind. With resources available in 19+ languages and a network of partners in over 38 countries, a key part of our work is translating and localising our materials so as many young people around the world as possible build the confidence to engage with AI critically and responsibly.
But localisation introduces a unique hurdle: sometimes, languages are divided into ‘small languages’ and ‘big languages’.
As a speaker of Croatian, a ‘small language’, I think about this divide often. What makes a language small? A small language has a small number of speakers and is usually not considered a key market. Practically, this means resources for translation are often directed towards ‘big languages’. This makes sense from an impact perspective: translating into languages with more speakers maximises reach.
That is why, as a localisation coordinator at the Foundation, I am delighted that we partnered with Croatian organisation Suradnici u učenju to ensure that for Experience AI, Croatian is not treated as a small language — it is simply a language.
But translating into Croatian can present hurdles. When I got my first computer in Croatia, the user interface was in English. As a result, I never learned how to say “copy/paste” in Croatian. Those types of menus and tools had simply not been translated yet when I lived there. This happens a lot, especially with software and fast-emerging technologies like AI. Native speakers have no other choice but to use English words: the English words enter the language, and sometimes they stay.
As a result, translating key Experience AI terms into Croatian wasn’t easy. Even terms like ‘AI’ went through several rounds of discussion. Should we use the English ‘AI’ (artificial intelligence) or the Croatian ‘UI’ (umjetna inteligencija)? How should we pronounce ‘AI’ or ‘UI’ in spoken language?
Sometimes, it can be hard to know what the right thing to do is. While the English terms have been normalised, the Croatian word can seem foreign and out of place. When making a decision about how we translate terms for Experience AI resources, we also have to think about fairness and accessibility. Is it fair to assume that all young people and educators understand English words? If we assume incorrectly, we are preventing some learners from fully accessing and understanding our materials.
That’s why our in-country partners are a big part of our translation process. When we aren’t sure about whether we are making the right choice for educators and learners, we can rely on their expertise. They are not only native speakers, but also subject matter experts. For Croatian specifically, Suradnici u učenju did a very thorough review of the translation.
Beyond AI terminology, localisation also meant aligning resources with the terminology and conventions already used in Croatian schools and curricula. This ensured that the resources felt familiar to teachers and reflected the language they already use in classrooms, textbooks, and educational guidance.
As Lidija Kralj, from Suradnici u učenju explained:
“It was very important that an Informatics subject expert worked together with a Croatian language expert, and that both of us are teachers. We discussed whether to use the English abbreviation ‘AI’ or the Croatian ‘UI’, and ultimately felt it was our responsibility as educators to use Croatian terms where they already exist. We also wanted to be consistent with terminology that teachers already know from textbooks and the Croatian education system.
This combination — a subject expert, a language expert, and a Raspberry Pi Foundation localisation expert who understands our language — helped us create resources that feel natural and ready for classroom use. The response from participants in our first Experience AI course in Croatian has already shown us how much teachers value having fully localised materials.”
We opted for the approach where, if a Croatian word exists, we will use the Croatian word. Personally, I enjoyed seeing words like ‘offline activity’ slowly disappear from our resources and get replaced with Croatian words like “aktivnost bez računala” (activity without a computer).
As a result, the Croatian translation of our resources now flows very naturally, is accessible, and doesn’t read like a translation. You can check out our Croatian resources online.
We work with partners worldwide to bring AI literacy education to millions of young people. Discover all Experience AI partners here.
And to learn more about our resources and to see what other languages we translate into, check out the Experience AI website.
The post Empowering global AI literacy: Translating Experience AI resources into Croatian appeared first on Raspberry Pi Foundation.
Anthony Sgro vient d'open-sourcer un truc que tout utilisateur de VPN devrait avoir sous la main. C'est extension pour Safari, Chrome et Firefox (et pas Faille-Fox, déso) qui s'appelle GeoSpoof et qui part d'un constat tout bête que la plupart des gens ignorent.
En fait, votre VPN change masque bien votre adresse IP réelle (s'il est bien configuré, hein), d'accord, super, mais votre navigateur, lui, continue tranquillement de tout balancer aux sites web et notamment le lieu où vous vous trouvez vraiment.
Venez pas chez moi, c'est pas mon adresse...
Et il a mille façons de le faire. Y'a d'abord l'API de géolocalisation qui balance vos coordonnées GPS si vous l'autorisez, mais surtout y'a tout le reste, beaucoup plus sournois comme votre fuseau horaire, par exemple. Vous êtes connecté à un serveur VPN à New York mais votre navigateur répond Europe/Paris quand un script lui demande l'heure, et hop, le site comprend en une milliseconde que vous bluffez. Pareil avec l'objet Intl.DateTimeFormat, avec le Date du système, avec WebRTC qui adore fuiter votre vraie IP locale.
Vous pouvez avoir le meilleur VPN du monde, si ces signaux-là pointent tous vers chez vous pendant que votre IP dit le contraire, et vous êtes encore plus repérable qu'un mec sans VPN. C'est exactement ce qu'un VPN ne fait pas tout seul et c'est pour ça que votre abonnement à Youtube Premium, Netflix, ou Disney+ à 30 centimes acheté en Turquie ou je ne sais où, fini par se faire flagger.
GeoSpoof colmate donc ce trou en venant rebrancher directement ces APIs dans le navigateur sur du contenu factice. L'extension s'injecte au tout début du chargement de la page, avant que le JavaScript du site ait eu le temps de tourner et ensuite quand un script demande votre position, votre heure ou votre fuseau, il reçoit la localisation que VOUS avez choisie, et tout est cohérent. Géoloc, timezone, dates, WebRTC, tout raconte la même histoire et y'a plus de signal contradictoire qui dépasse.
Le mode que je trouve le plus pratique, dans GeoSpoof c'est surtout la synchro VPN automatique. L'extension repère l'IP de sortie de votre VPN, et elle aligne toute seule votre localisation navigateur dessus. Si vous changez de serveur, et que vous passez de Tokyo à Montréal, hé bien elle resynchronise sans que vous n'ayez à toucher à quoi que ce soit.
Sinon vous pouvez aussi y aller à la main, chercher une ville précise ou taper vos coordonnées directement. Pour vérifier que ça marche vraiment, l'auteur a même monté une page de test sur geospoof.com/verify , et l'extension passe les outils classiques de fingerprinting comme CreepJS ou BrowserLeaks.
Petit détail qui prouve le soin du travail, les overrides sont déguisés pour répondre [native code] quand un script essaie de vérifier s'ils ont été trafiqués. Héhé, malin !
Là où Anthony Sgro est honnête, c'est qu'il ne vous vend pas l'invisibilité totale. C'est écrit dans la doc que GeoSpoof ne change PAS votre IP. Sans un VPN derrière, votre adresse continue donc de pointer vers chez vous, et le bénéfice restera limité face aux sites qui recoupent l'IP.
Ça ne bypasse pas non plus la détection côté serveur, votre historique de compte ou votre moyen de paiement vous trahiront toujours. Et le mode le plus agressif, qui passe par le protocole de debug de Chrome pour verrouiller le fuseau jusque dans les workers, reste détectable par les outils qui cherchent spécifiquement ce genre de bidouille. C'est juste un outil de cohérence à utiliser en complément du meilleur VPN auquel vous vous êtes abonnés ^^.
Ça tourne sur Firefox, Chrome, Brave, Edge et même Safari sur iOS et macOS via l'App Store. Tout est sous licence MIT, et y'a pas de tracking ni de collecte de données dedans. C'est rare de voir des extension d'une si bonne qualité de finition, encore bravo à Anthony !!
Puis si vous bidouillez déjà votre vie privée avec un truc comme Fingerprint Defender , GeoSpoof complètera le tableau parfaitement sur la partie localisation.
Bref, un VPN sans ça, c'est une porte blindée avec une fenêtre grande ouverte à côté. Allez jeter un œil, ça prend 2 min à installer !
Le célèbre Géoportail s’apprête à tirer sa révérence. L’IGN regroupe désormais ses services sur cartes.gouv.fr, une plateforme unique, modernisée et pensée pour le mobile, qui se positionne comme une alternative souveraine et collaborative à Google Maps et Street View.
Hello les amis, voici ma petite trouvaille du jour, idéale pour ceux qui jouent en ce moment avec des adresses IP : ip66.dev . C'est une base de géolocalisation IP et entièrement libre, livrée au format MMDB (le même que celui de MaxMind) qui permet de remplacer direct un fichier GeoLite2 dans vos libs existantes (Python, Go, Node.js), sans toucher au code.
L'équipe de Cloud 66 maintient cette liste à jour sous licence CC BY 4.0 et tout est utilisable simplement en récupérant le fichier mmdb.
Pour le télécharger :
Lateo.net - Flux RSS en pagaille (pour en ajouter : @ moi) 
curl -LO https://downloads.ip66.dev/db/ip66.mmdb
Ensuite pour interroger une IP, l'outil mmdbinspect de MaxMind fera le job. Si vous l'avez pas déjà, une ligne suffit :
go install github.com/maxmind/mmdbinspect/cmd/mmdbinspect@latest
mmdbinspect -db ip66.mmdb 8.8.8.8
À l'intérieur de la réponse, vous trouverez le numéro et le nom de l'ASN, le pays avec son code ISO, le continent, en IPv4 et IPv6 :
Au lieu de moudre des heuristiques opaques, ip66 préfère tout simplement agréger des sources à partir des 5 registres régionaux (AFRINIC, APNIC, ARIN, LACNIC, RIPE NCC) pour les allocations, le BGP via RouteViews et RIPE RIS pour les vues publiques d'annonces, le RFC 8805 geofeed quand les opérateurs déclarent eux-mêmes leurs localisations, sans oublier GeoNames pour tout ce qui concerne les libellés.
Du coup chaque enregistrement dispose de son propre niveau de confiance (Very High, High, Medium, Low) selon la qualité de la source. Y'a même des marqueurs pour identifier les IPs VPN / Tor et compagnie.
Notez par contre, que c'est du country-level, et pas du city-level comme GeoIP2 City ou IPinfo Core, mais pour enrichir des logs, sortir des stats par pays ou bloquer un continent entier, c'est largement suffisant !
Et si vous voulez l'exposer en API plutôt que la requêter en local, ça se branche nickel sur le
mmdb-server
, un petit serveur Python qui sert les fichiers MMDB en HTTP. Vous lui pointez ip66.mmdb dans son dossier db/ et hop, c'est plié !
Bref, un fichier mmdb à DL, et votre serveur sait maintenant que 8.8.8.8 c'est l'oncle Google.
5 euros. C'est le prix du tracker Bluetooth qu'un journaliste néerlandais a caché dans une carte postale et envoyé à une frégate de la marine royale des Pays-Bas. Le navire, le HNLMS Evertsen, est un bâtiment de défense antiaérienne affecté à la protection du porte-avions français Charles de Gaulle en Méditerranée. Sa valeur est estimée à 585 millions de dollars.
Le journaliste, de la chaîne régionale Omroep Gelderland, a simplement utilisé le système postal officiel que le ministère de la Défense néerlandais met à disposition pour envoyer du courrier aux soldats et marins en mission.
Les instructions sont publiques, détaillées, et librement accessibles en ligne. Les cartes postales et enveloppes ne sont pas passées aux rayons X, contrairement aux colis. Du coup, le tracker est arrivé à bord sans être détecté.
Le tracker a fonctionné pendant environ 24 heures. Il a montré le navire quittant le port d'Héraklion en Crète, naviguant d'abord vers l'ouest le long de la côte, puis bifurquant vers l'est en direction de Chypre. Pour un groupe aéronaval en mission, la position d'un navire d'escorte est une information opérationnelle sensible, et un adversaire qui sait où se trouve l'Evertsen peut en déduire la zone probable du porte-avions Charles de Gaulle.
Le ministère de la Défense a réagi en interdisant les cartes de voeux contenant des piles dans le courrier militaire, forcément. C'est la réponse directe au test bien sûr, mais bon, l'info qui gêne le plus c'est que le système de courrier militaire néerlandais ne filtre pas le contenu des enveloppes classiques, c'est un peu étonnant.
Bref, seulement 5 euros de matériel et un timbre ont suffi à localiser un navire de guerre en pleine mission. Le rapport coût-efficacité est quand même étonnant.
Source : Business AM
As an organisation with global reach, translation and localisation have been part of the Raspberry Pi Foundation’s activities from the start. Code Clubs and educational partners all over the world are helping young people learn about computing in their own language. We’ve already published over 1,900 translated learning resources, covering up to 32 languages, thanks to the work of our talented localisation team and our amazing community of volunteer translators.
English is seen by many as the language of computing, and in many countries, it’s also either the language of education or a language that young people aspire to learn. However, English is, in some instances, a barrier to learning: young people in many communities don’t have enough knowledge of English to use it to learn about digital technologies, or even if they do, the language of communication with other students, teachers, or volunteers may not be English.
In a world where browsers can instantly translate web pages and large language models can power seemingly perfect conversations in virtually any language, it’s easy to assume that translation just happens and that somehow, technology takes care of it. Unfortunately, that’s not the case. Technology is certainly crucial to translation, but there’s much more to it than that. Our approach to translation involves considering design, process, and people to ensure that localised materials truly help young people with their learning journey.
Localisation and translation are similar terms that are often used interchangeably. Localisation normally refers to adapting a product to suit a local market, whereas translation is a subset of localisation that involves changing the language of the text. For instance, localisation includes currencies, measurements, formatting dates and numbers, and contextual references. Meanwhile, translation involves only changing the language of the text, such as from English to French.
At the Raspberry Pi Foundation, we see translation as an enabler. It enables volunteers to reach learners, learners to succeed in their educational goals, and the Foundation to achieve its mission all over the world.
1. Create with localisation in mind
Regardless of whether learning materials are intended for English-speaking or global audiences, it’s important to create and design them with localisation in mind. That way, they can be used in a variety of places, and any piece of content (text, graphics, or illustrations) can be modified to meet the needs of the target audience. Keeping localisation in mind might include allowing space for text expansion, being mindful of any text embedded in graphic elements, and even making sure the context is understandable for a variety of audiences. Making a piece of content localisable at the creation stage is virtually cost-free. Modifying fully built assets to translate them or to use them in other markets can be expensive and extremely time-consuming!
2. Always have user needs and priorities upfront
Before investing in localising or translating any materials, we seek to understand the needs and priorities of our users. In many countries where English is not the usual language of communication, materials in English are a barrier, even if some of the users have a working knowledge of English. Making materials available in local languages directly results in additional reach and enhanced learning outcomes. In other communities where English has a certain status, a more selective approach may be more appropriate. A full translation may not be expected, but translating or adapting elements within them, such as introductions, videos, infographics, or glossaries, can help engage new learners.
3. Maximise the use of technology
While it’s possible to translate with pen and paper, translation is only scalable with the use of technology. Computer-assisted translation tools, translation memories, terminology databases, machine translation, large language models, and so on are all technologies that play their part in making the translation process more efficient and scalable.
At the Foundation, we make use of a variety of translation technologies and also, crucially, work very closely with our content and development teams to integrate their tools and processes into the overall localisation workflow.
4. Take great care of the people
Even with the best technology and the smoothest integrations, there is a human element that is absolutely essential. Our amazing community of volunteers and partners work very closely with learners in their communities. They understand the needs of those learners and have a wealth of information and insights. We work with them to prioritise, translate, review and test the learning materials. They are key to ensuring that our learning materials help our users reach their learning goals.
Thinking about localisation from the moment we start creating learning materials, understanding the needs of users when creating our end goals, maximising the use of technology, and taking good care of our people and partners are the key principles that drive our translation effort.
If you’d like to find out more about translation at the Raspberry Pi Foundation or would like to contribute to the translation of our learning materials, feel free to contact us at translation@raspberrypi.org.
A version of this article also appears in Hello World issue 23.
The post Translating educational content: four key principles appeared first on Raspberry Pi Foundation.
