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La plupart des algorithmes performants actuels – notamment l’apprentissage profond (deep learning) et ses réseaux de neurones – fonctionnent comme des boîtes noires. On sait qu’ils donnent de bons résultats, mais impossible de comprendre leur logique interne. Ceci pose problème pour de nombreux domaines d’application (médecine, justice…), ce qui incite les régulateurs à exiger des systèmes « explicables ». Plusieurs pistes vers l’explicabilité existent. Zoom sur la « prétopologie ».
50 minutes et 26 secondes. En bouclant le semi-marathon de Pékin avec ce chrono ahurissant, le robot humanoïde Lightning conçu par Honor vient de pulvériser le record du monde humain, avec ses deux jambes mécaniques. Retour sur un exploit technologique inédit, bâti en moins d'un an par le fabricant de smartphones.
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